3000个AI Agent与1400名员工共事：一家中国AI公司的组织实验

OpenAI将Codex整合进ChatGPT，微软在Build 2026推出全天候AI助手Scout……2026年上半年，全球科技巨头密集释放同一个信号：AI Agent正从辅助思考走向替代执行。但“Agent进入工作流”究竟意味着什么？一个来自中国的实践样本或许提供了具体的参照。

近日，港股上市公司——“全球Agentic AI第一股”明略科技（2718.HK）披露了一组内部数据：在其自研的开源Agent协作平台“章鱼”（Octo）上，超过3000个Agent与1400余名员工每天协同工作。Agent数量已是员工的两倍有余。

效率之外，能力边界在扩展

Agent的加入带来了直观的速度提升。据明略科技介绍，一份财务报表的制作时间从此前的3天压缩至10分钟。而在分析师这一业务交付核心团队，报告生成的自动化程度达到99%，释放的产能被引导至战略咨询、品牌陪跑、GEO优化、KOL内容生产等方向。

以“策划-内容-投流”闭环为例，策划阶段从两周压缩到48小时，人均阅读分析帖文从5-10篇拓展至100篇，中小客户周报实现5分钟自动生成。

在内部验证了人机协同的效率之后，明略科技将这套能力向客户端输出，以“Agentic Services”（智能体化服务）的形式直接交付数字劳动力。

2025年，明略科技Agentic Services收入超过1亿元，新增大客户中超过30%来自该业务，客户营销效果平均增长达20%。

在品牌广告场景，基于明略自研的GUI智能体大模型Mano与超图多模态大语言模型HMLLM，从广告视频生成到效果评估的完整流程已实现自动化：Mano在GUI环境中操作视频生成工具完成TVC粗剪，HMLLM对视频进行内容推理与分析，自动定位问题并生成优化建议。在小红书和抖音电商场景，AI能力同样贯穿策划、内容生产和投流全链路。脚本创作Agent结合产品卖点和爆款框架进行二次创作，视频Agent分段拆解爆款素材、生成口播视频，配音与旁白全部由Agent完成。

当Agent成为同事，组织怎么变

明略科技联合创始人、总裁兼CFO姜平近日在虎啸论坛上谈到：“每个业务场景都有对应的专家顾问。员工以及AI智能体在执行每一个任务时，都有项目经理带领。以前是项目经理带着人干，现在项目经理带着人和AI一起干。”

这意味着项目经理的职责正在被重新定义：除了管人，还要管Agent。谁负责训练Agent、优化输出质量？谁来协调人与Agent的分工边界？哪些环节交给Agent、哪些必须留给人？这些问题没有标准答案，只能在实践中摸索。

YC合伙人Pete Koomen最近也分享了类似判断：真正阻碍Agent发挥价值的不是技术能力，而是组织能否让信息流动起来。这决定了Agent到底是一个高级搜索框，还是一个真正能承担任务的同事。

从2025年开始推行AI Native工作模式至今，明略科技形成了一个核心判断：越早让Agent参与工作的团队，先发优势越明显。这种优势不仅体现在效率上，更体现在团队在人机协作中积累的经验和判断力。

据了解，明略科技计划通过开源Agent协作平台“章鱼”为更多企业提供人机协同的基础设施，同时持续以Agentic Services交付经过实战验证的数字生产力。

当3000个Agent已经成为1400人团队的日常同事，这条路的可行性至少有了一个可观测的参照系。至于这套模式能否在更多组织中复制，或许取决于企业是否愿意把Agent当作真正的组织成员来管理，从而快速实现AI Native转型。