百度的AI理想国：AI会是每一个普通人的传奇

　　“阿波龙”无人小巴、“新石器”无人货车、智能客服、“昆仑”芯片.......7月4日，在2018年百度AI开发者大会，李彦宏秀出了百度AI技术的新成果，兑现了一年前L4无人车量产的承诺。
 
　　但是，李彦宏的着眼点并不只有产业，在主题演讲中，他明确回应了普通人从“数字鸿沟”到“智能鸿沟”的潜在焦虑和不安，展示了AI时代百度的美好理想：所有人都有机会平等、便捷地获取AI能力。
 
 　　AI普及化浪潮：从中国制造到美国安防
 
 　　过去一年，百度开放了110余项AI核心能力，包括语音、图像、自然语言处理、视频、增强现实、知识图谱等，悄然引发了一场AI的普及运动，AI技术正向各个领域渗透。
 
　　周余清是圣象地板丹阳工厂的地板分拣员，之前，她的工作就是靠眼睛，每天一片片地分拣地板，进行质量监测，一天工作11-12个小时，她形容自己的工作“就像上了发条的闹钟一样”，眼睛也疲劳，她和数十名工友一天分拣的地板能铺几十亩地，但是，年轻人越来越难以忍受这种机械重复。

　　现在，周余清的车间采用了百度AI技术，结合工业摄像头，检测及分拣环节全由机器代替，AI充当了她的“眼睛”，帮助她的处理量从每天200平升到400平。“摄像头一扫，就能辨别地板好坏，比我做了三年还准”，周余清感慨说，“以前感觉智能离得很远，现在发现就在身边。”

　　在青岛，托尔泰克机器人公司创始人尹本强，利用百度Apollo自动驾驶开放平台的技术，通过改装越野车，研发了整套农业场景机器人解决方案，可完成果园里割草、喷药、采摘等一系列工作，实现果园生产的“无人值守”。

　　在北京郊区平谷，2017年夏的大桃丰收季，桃农们用上了智能大桃分拣机，基于百度PaddlePaddle深度学习平台，分拣机能按照大桃的大小、颜色、品相自动分拣，大大降低了人工成本。
 
　　百度的AI能力甚至输出到了海外，美国零售安防提供商Checkpoint基于百度AI技术，通过与普通摄像头结合，打造智能抓拍机，用于监视超市购物车下层是否有未付款商品，并精准排除残疾人购物车及儿童购物车，模型准确率达到95%以上，远超此前靠传感器判断的准确率。
 

 
　　“过去，我们讲‘用电量’是衡量一个经济是否繁荣、是否健康的指标，今后我们可以用‘用脑量’来衡量一个行业智能化的程度，”李彦宏说，过去一年，百度语音、视觉以及自然语言处理的调用量，有了爆发式增长，“开发者所属的行业遍及了几乎所有我们想到的行业，从文化娱乐到企业服务，到教育培训、金融、交通物流、智能硬件、生活服务等各个方面，都有我们的AI开放能力。”
 
 　　智能新能源：由AI成为IA
 
　　“无论你在哪里，无论你从事什么行业，我们都希望你能够平等、便捷地获取AI能力，至少获取百度的AI能力。”对于AI技术的潜在效应，李彦宏的思考并未止于商业层面，更着眼于AI对于大众福祉的影响。
 
　　鲜有人质疑AI在效率层面的价值，但是，更多人担忧其在公平层面的效果，忧虑AI将毁掉自己的工作，由“数字鸿沟”扩大到“智能鸿沟”，造成新的不平等，尤其是高薪资、以专业技能安身立命的中产阶级，正眼睁睁看到AI在法律、会计、证券、医疗等攻城略地，开始抢夺他们的机会，恐惧自己沦为AI进化的牺牲品。
 
　　其实，历史充斥了自动化技术颠覆人类的担忧，迄今为止，从未真正变成现实。
 
　　美国波士顿大学经济学家赞姆斯·贝森，曾用1980-2013年间的政府数据，系统研究了计算机、软件、自动化技术对于317个职业的影响，他的发现与普通人的认知大相径庭，“使用计算机较多的职业就业率增长显著。”
 
　　以自动取款机（ATM）为例，其1990年代大量部署，银行柜员的人数没有削减，恰恰相反，2000年以来，全职银行业柜员的数量年增长2%，原因在于，ATM降低了银行开设分支机构的成本，柜员常规的现金业务处理固然变得不重要，市场营销与人际交往的需求变得旺盛起来。
 
　　同样的悖论例子包括：1980年代开始，条形码扫码器大范围推广，减少了18-19%的收账时间，收营员的人数一直在增加；1990年代末，美国电子商务迅猛发展起来，从事销售职业的总人数也一直在保持增长。
 
　　人们对AI技术的焦虑，部分是源自于一种简单的线性逻辑，并没有意识到，AI将会创造大量全新的岗位需求，比如数据科学工程师、AI产品经理等，它会改变银行柜员、法律助理、会计师等工作的常规技能，将是更可能的结果是，帮助他们从机械、重复、耗时的工作中解放出来，专注于更具创造力、协作性、人际沟通的部分。
 
　　美国学者托马斯·弗里德曼（《世界是平的》作者）就乐观预言，新技术和工具将帮助我们一臂之力，AI会成为IA（Intelligent Assitant，智能助理)，政府、企业和社会组织均可应用AI技术，开发出各种在线、移动教育平台，帮助所有人学习AI，放大、扩展人力智能的边界，人们不仅学得更快，且能反应更快，行事更机敏，将AI转为多形式的智能。
 
　　以AI赋能于人，是李彦宏的一以贯之的理想，他曾经说，“人工智能技术能认识人的时候，为什么还需要拿护照去排队呢？每一个人都应该有一个机器的助手，人做简单的，让人快乐的事，而不是繁琐的、浪费时间的事。”

　　这一次，他更清晰地描述了百度的路径，“我们要通过数据、算力和算法的不断替代和不断开放……让每一个开发者接触到全球最先进的AI技术，让每一个公司、每一个企业方便地使用最先进的AI能力。

　　如今，百度丰富、可组合的AI技术数量远超其它同类平台，并通过开放多层次的服务体系赋能每个开发者、创业者、产业同行，此外，百度在国内将深度学习平台PaddlePaddle全面开源，为广大开发者提供算法层支持。
 
　　在百度规划的路线图上，AI将是未来的基础设施，提供一种新型智能化资源，“渗透到经济和社会的毛细血管当中”，像工业时代的电力一样，人人都可平等取用。家用电器革命将妇女从繁重的家务中解放出来一样，AI的普及化，会赋予所有人更多自由。
 
　　当然，AI技术的社会效应并不会均衡分布，一些敏锐的先行者，已经利用EasyDL这样的平台，学习、了解并运用AI，创建各种全新的应用，比如开发无人政务机、盲人导航系统、自动驾驶轮椅等，成为百度AI开放和开源的受益人
 
　　在现场，李彦宏致敬了这些应用开发者，他们很多是95后的学生，稚气未脱，这些年轻人都在跃跃欲试，AI时代真的还远吗？